KI-Bildwelten markenkonform entwickeln

Bevor ein einziges Bild generiert wird, braucht es ein Regelwerk: Welche Farbwelt trägt die Marke, wie fällt das Licht, aus welcher Perspektive werden Motive typischerweise gezeigt, welcher Bildausschnitt ist üblich, welche Stimmung soll transportiert werden, und welches Motivrepertoire gehört überhaupt zur Marke? Ohne diese Vorgaben produziert KI zwar ästhetisch ansprechende, aber beliebige Bilder, die sich nicht zu einer erkennbaren Serie fügen.

Diese Regeln entstehen meist nicht neu, sondern aus der bestehenden Bildsprache einer Marke. Wo eine solche Bildsprache noch nicht klar formuliert ist, muss sie zuerst aus vorhandenem Material – Kampagnen, Kernkommunikation, Erscheinungsbild – abgeleitet und schriftlich festgehalten werden.

KI-Werkzeuge arbeiten deutlich zuverlässiger, wenn sie mit konkretem Referenzmaterial gefüttert werden: bestehende Kampagnenbilder, Moodboards, Farbpaletten, reale Produktaufnahmen. Je präziser die Referenz, desto eher bleibt das Ergebnis im Rahmen der Markenwelt.

Die erste Generation von Bildern ist selten die finale. Ein iterativer Prozess – generieren, sichten, verfeinern, erneut generieren – führt zu belastbareren Resultaten als der Versuch, ein perfektes Bild auf Anhieb zu erzeugen. Wichtig ist, dass die Auswahlkriterien dabei klar sind: Passen Farbwelt und Licht zur Marke? Stimmt die Perspektive mit dem Bildkonzept überein? Wirkt die Stimmung glaubwürdig für die Zielgruppe? Ist das Motiv überhaupt Teil des vereinbarten Repertoires?

Ohne solche Kriterien wird die Auswahl zur Geschmacksfrage einzelner Personen im Team. Mit klaren Kriterien lässt sich die Auswahl nachvollziehbar begründen – auch gegenüber Auftraggebenden, die nicht bei jedem Zwischenschritt dabei waren.

Eine einzelne gelungene Aufnahme ist etwas anderes als eine konsistente Serie. Sobald mehrere Bilder nebeneinander erscheinen – in einer Broschüre, auf einer Website, über mehrere Kampagnenwellen hinweg – fallen Abweichungen in Farbton, Lichtstimmung oder Bildaufbau sofort auf. KI-generierte Bilder neigen dazu, von Generation zu Generation leicht zu variieren, auch bei identischer Anweisung.

Deshalb braucht es einen Abgleichsschritt: Bilder werden nicht isoliert beurteilt, sondern nebeneinander betrachtet und auf Konsistenz geprüft. Wo nötig, werden Farbkorrekturen oder Anpassungen im Composing vorgenommen, um die Serie zu vereinheitlichen. Composing und Retusche sind hier keine nachträgliche Notlösung, sondern fester Bestandteil des Prozesses, mit dem einzelne generierte Elemente zu einem stimmigen Gesamtbild und einer stimmigen Serie zusammengeführt werden.

Eine entwickelte Bildsprache lohnt sich nur, wenn sie dokumentiert wird – als Referenzsammlung mit Beispielbildern, kurzen Beschreibungen der Regeln und Hinweisen zu typischen Fehlern. So lässt sich die Bildwelt auch von anderen Teammitgliedern oder bei künftigen Kampagnen konsistent weiterführen, ohne dass jedes Mal neu verhandelt werden muss, was zur Marke passt.

Besondere Sorgfalt verlangt der Umgang mit Personen und Produkten in generierten Bildern. Bei Personen stellt sich die Frage, wie realistisch oder erkennbar eine Darstellung sein darf und soll – Fragen zu Persönlichkeitsrechten und Einwilligung werden im Einzelfall mit dem Kunden geklärt. Bei Produkten steht die Produktwahrheit im Vordergrund: Reale Produkte werden in der Regel klassisch fotografiert und in generierte Umgebungen eingebettet, statt vollständig generiert zu werden.